Extraction de Règles de Classification à partir des Données Spatiales
نویسندگان
چکیده
Résumé. La fouille de données spatiales est un processus d’exploration des connaissances implicites dans des bases de données volumineuses à références spatiales. Le caractère géométrique des objets que ces bases de données représentent rend le processus d’extraction de la connaissance plus compliqué contrairement aux bases de données numériques traditionnelles. Les algorithmes de la fouille de données spatiales se caractérisent par leurs dépendances à l’analyse de voisinage entre le phénomène en question et son environnement. Ce type d’analyse est le point d’interaction entre la base de données à références spatiales et l’algorithme de la fouille de données. Notre contribution dans ce domaine est d’apporter une solution au problème d’extraction et d’optimisation des règles de classification par la mise en œuvre d’un outil de construction de graphe cellulaire.
منابع مشابه
Apprentissage relationnel de motifs temporels
Résumé. Nous présentons deux expériences d’apprentissage relationnel de motifs temporels comportant des contraintes numériques des chroniques à partir de séries temporelles. La première concerne l’apprentissage d’arythmies cardiaques à partir d’électrocardiogrammes. La deuxième réalise l’apprentissage de règles prédisant la dégradation de la qualité de service dans un réseau de télécommunicatio...
متن کاملEfficient construction of the lattice of frequent closed patterns and simultaneous extraction of generic bases of rules
RÉSUMÉ – Durant ces dernières années, les quantités de données collectées, dans divers domaines d’application de l’informatique, deviennent de plus en plus importantes. Ces quantités suscitent le besoin d’analyse et d’interprétation afin d’en extraire des connaissances utiles. Dans ce travail, nous nous intéressons à la technique d’extraction des règles d’association à partir de larges contexte...
متن کاملRASMA : Une approche multi-agent pour l'amélioration de l'algorithme des règles d'associations spatiales
Le volume des données géographiques devient de plus en plus important et leur utilisation étendue à différents domaines, d’où le besoin de fouiller dans ces données géographiques. Ces données informent sur la position (les coordonnées) et la forme (point, ligne ou surface) d’objets. Ainsi, l’utilisation des algorithmes de fouille de données devient plus complexe, surtout quand il s’agit d’élabo...
متن کاملNotion de sémantiques bien-formées pour les règles
Résumé. La notion de règles entre attributs est très générale, allant des règles d’association en fouille de données aux dépendances fonctionnelles (DF) en bases de données. Malgré cette diversité, la syntaxe des règles est toujours la même, seule leur sémantique diffère. Pour une sémantique donnée, en fonction des propriétés induites, des techniques algorithmiques sont mises en oeuvre pour déc...
متن کاملUsage des mesures pour la génération des règles d'associations
Résumé. L’analyse en ligne (OLAP) fournit aux utilisateurs une navigation interactive des données multidimensionnelles. Cependant, aucun moyen pour expliquer les corrélations existantes entre les données n’est offert. Ainsi, le couplage de l’OLAP et de la fouille de données, plus particulièrement les règles d’association a efficacement apporté une solution satisfaisante à ce problème. Dans ce c...
متن کامل